摘要：
武汉共引进诺奖获得者8人，医学领域巨匠为何偏爱武汉？如何看待2018年房地产股大涨的现象？泽稷教育怎么样？大数据目前好学吗？就业怎么样？武汉共引进诺奖获得者8人，医学领域巨匠为何偏... 武汉共引进诺奖获得者8人，医学领域巨匠为何偏爱武汉？
产业方面来讲，武汉生物医药产业实力全国第三，仅次于京沪。武汉科研成果转化孵化出了质子刀，数字pet，全脑高清图谱仪，基因分析仪等世界级高端医疗设备。
科研和人才培养方面，国内最强的医疗器械公司迈瑞和联影的创始人都是从武汉数理所走出去的，华科生物医学学科是a+，实力全国数一数二，有中科院病毒所，武大生物也是a类学科。
科研平台方面，武汉有国家光电实验室，pet，核磁共振都是重要研究方向，还有生物医学成像重大科技基础设施，亚洲唯一的p4生物安全实验室。
医院方面，全国门诊量前十医院武汉有三家，分别是同济，协和，中南。另外，武汉医院排名，三甲医院数量，重点临床专科数量都位居全国前四，医疗实力不容小觑。
所以总的来说武汉的生物医疗产业和科研实力都非常强劲，总体而言可以说仅次于北京上海，有非常好的发展前景，再加上政府积极引导，创造了有利条件，提高了对高端人才的吸引能力。
说白了，就是武汉出的钱够多，还可以为他们提供科研经费和材料。
大学引进国外大牛的事情很常见，但是我们得看清这种引进的本质！本质其实就是拉动学校名气，是金钱的交易。这些国外诺奖获得者在哪里都是香饽饽，就算花钱请过来了，他们的最先进的研究领域不会在中国进行的，而且身兼数职，也不会在中国呆多久，每年过来发表一下演讲或者做一个科研报告就算完成任务了。
我读研时候我们所里就有一个哈佛医学院的，虽然带了研究生，但是核心的研究都放在了哈佛，每年也就呆两个月，其他时间都在美国，有时候自己的学生毕业都不回来。据说一年的工资有一百万，还有特批的科研经费。
在中国医学研究还有一个好处，那就是医院可以偷偷收集患者的血液和组织样本。还有一些在国外收到伦理协会制约的研究，并且花费很大。这一点国内没有那麽严格，因此做医学研究的喜欢跟中国人合作，不过最后的重大成果基本都是他们的。
这种为了名气花大价钱请大牛代言的做法我是不支持的。如果真的有大牛请动了，那一定是要他们辞去原来的单位工作，全身心投入我国科研机构的才行，科研成果一定要属于我们国家。否则还不如每年拿这些资金多请几个大牛来国内作报告，交流交流呢。
如何看待2018年房地产股大涨的现象？
18年才过几天？可以肯定的说，既然想找死，就疯吧。越疯死的越快！当前形式下，利益集团想左右国家，门都没有！疯狂也只是死亡前想捞一把！可惜下场会很惨！一切都阻挡不了中国的前进之路！
房子有两个属性:一是居住，二是商品，居住就不能卖了，房子是用来住的，最多只能出租；然而商品呢，商品属性具有:垄断、差价、泡沫、套牢、区域、地段等……～，在快速发展的移动互联网时代今天，大数据、云计算、人工智能，打破了商品的这些属性，垄断、差价、泡沫、套牢、区域、地段等等……～，越来越多如今房子所承载的属性，将会慢慢被互联网冲击消退，爆炸式形成无界、整体、公平、公开……
地产作为居住和投资双属性的产品，是目前金融理财产品中保值率最高的，甚至高于黄金的保值率，同时加上本身占用资金体量又足够大，因此对金融属性要求更高，很多资本方打完地产主流市场后，会通过股市操作提高资本运作能力，一方面解决地产商的资金压力，另一方面撬动杠杆
2018年A股市场房地产股大涨的原因，首先是房地产企业有良好的业绩支持。
1月初，克而瑞研究中心公布了《2017年度中国房地产企业销售TOP200排行榜》，碧桂园、万科、恒大，保利、绿地、中海，龙湖、华夏幸福、华润、绿城、金地、新城、招商、旭辉、世茂、泰禾这17家上市房企，2017年全年的业绩规模都突破千亿，市场占有率达24.7%，和2016年相比增长了6%。东方证券表示，房地产行业集中度的提升正在持续加速，叠加高毛利项目进入结算阶段，2018年地产公司将迎来规模与业绩的双升，板块存在较为确定的投资机会。
2017年底至2018年初，南京、郑州、武汉、长沙、济南、合肥、固安等地陆续出现降低落户门槛以变相放松限购限价等信号，政策在2017年四季度触底后出现回暖。截止2018年1月初，年初地产板块相对大盘指数仍处于历史底部，但此次政策见底后行业韧性加大，板块估值抬升，其配置价值业已彰显，板块迎来确定性机会！
2017年业绩优秀的基金经理投资仓位集中于消费白马，但随着这些白马的上涨空间降低，可能会选择逐渐卖出一些性价比已经比较低的消费白马股，转而配置一些周期【地产股】或者金融的龙头。
有历史数据可证明，回溯过去十几年，除非A股出现大牛、大熊的单边市场（07-09、14-15等），否则如果年初就选择赌方向、赌风格，所能获取的超额收益非常有限，反而有可能得不偿失，策略上并不如均衡配置性价比高。所以大部分基金经理在年初选择首先不犯错，偏爱将配置结构调整为相对均衡的状态，不去赌一个短期方向或者风格，比如换仓到中长期可配置的金融地产上。
泽稷教育怎么样？
网课还行，视频流畅，也有加倍速的。有时候比较忙没什么时间就加倍看看。上下班坐地铁回家的时候可以利用时间在泽稷CPA题库上刷题。别问我为什么不看网课，高峰期有位置再说！
大数据目前好学吗？就业怎么样？
大数据专业还是很好学习的，当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的
一、大数据不好学，但可以学1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。二、就业前景好1、大数据行业的火爆就不用我赘述了2、人才缺口达200万3、平均月薪20K+4、应用广泛、未来将覆盖全行业5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分
大数据是一个交叉学科领域，在大数据当中，计算机编程仅仅是一种工具，或者说手段。非计算机专业出身，也可以学大数据.当然，如果没有计算机专业背景，要学大数据的话，肯定相比有基础的学习者，需要付出更多的心力，这是肯定的。目前，大数据还在持续往各个行业领域落地扎根，所以相关的岗位需求还在增加，比如大数据开发，数据分析挖掘，这两个方向的岗位需求比较多。
大数据是一个交叉学科领域，在大数据当中，计算机编程仅仅是一种工具，或者说手段。非计算机专业出身，也可以学大数据.当然，如果没有计算机专业背景，要学大数据的话，肯定相比有基础的学习者，需要付出更多的心力，这是肯定的。目前，大数据还在持续往各个行业领域落地扎根，所以相关的岗位需求还在增加，比如大数据开发，数据分析挖掘，这两个方向的岗位需求比较多。
志者不难，难者无志。一切还是要看个人，但是总体来说大数据这个专业近几年非常热门，不管是大厂哪个后台都离不开他。如果能够自己下辛苦，并且找对学习机构那还是不算难的。首先你这个学不管是有基础还是没基础还是建议你，选择一个专业的学习机构系统学习下，如果是小白那不用说。就算你在大学学习了本专业到了社会也会感觉到纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。学习理论到后面的工作实际之中只会发现差距太大了。如果真的想要学习大数据，可以考虑下北京尚学堂的大数据课程，机构办学时间长，教学老师也是业内大牛，包括理论和后期学习实际从来没有分家。我好几个同事都是那边零基础出来到公司工作的。现在就是合格优秀的程序员。当然他们也很努力踏实的学了。这边学费听说也比较合适，建议你可以了解下
